AIoT(モノの人工知能)は、自動化スマートファクトリー・セキュリティモニタリング・インテリジェント交通システム及び医療など、さまざまなアプリケーション分野で急速な発展を遂げており、今後も大幅に成長し続けます。IoTとAIを組み合わせることで、さまざまな分散型IoTセンサーによって収集されたデータを機械学習やディーブラーニングなどのAI技術で処理を行い活用することができます。 例えば、AIのサポートが無かった初期の自動検査システムでは、既存のデータを比較して判別することしかで来ませんでしたが、AIアルゴリズムが加わることでシステムは膨大な画像から、良品と不良品の判別やそれぞれの特徴の識別などができるようになり、機械や装置は継続的に人工知能により促進され自己学習や改善と最適化を繰り返すことで、検査効率が上がり、従来より高速に正確な精度で検査を行うことができるようになります。
IBASEのAIoTハードウェアソリューション
IBASEのAIoTハードウェアソリューションは、いかなる環境下でも中断せず安定した動作を維持するため産業グレードの設計を採用しています。当社のロバスト型システムはハイエンドプロセッサを採用しており、拡張インターフェースを介してGPUやFPGAなどのAIチップを搭載することで、高速コンピューティング分析、グラフィックス処理及びAIディープラーニングを実行することができ、誤判定を大幅に低減し制度を保証します。AIアプリケーションのニーズに応じて、システムは複数のI/Oインターフェースに対応しており、高解像度の画像や動画を接続・取得することで、ユーザーは収集したデータを活用することができます。更には、セントラルモニタリングコントロールセンターやシチュエーションルームでの使用やスマートシティーの交通量をリアルタイムに分析と管理、スマートファクトリーの作業フローを分析して最適化することで生産効率を向上させるなどといった用途向けに、スマート化された信頼性の高いAI分析及びアプリケーションも提供しています。
Edge AI Computers
Powering the Future of Real-time Intelligence
IBASE Edge AI Computers empower users with unmatched speed and efficiency for deep learning workloads, delivering real-time visual data analytics that provide immediate, actionable insights while strengthening data security and privacy at the edge to meet the most demanding requirements.

Facilitates High-Speed Multitasking for AI Deep Learning

Enables Real-Time Data Analysis to Facilitate Immediate Insights

Ensures the Highest Level of Security and Data Protection for the Edge
関連製品
成功事例
お客様とパートナーの事例シェアを通じて、さまざまなお客様の分野でどのようにIBASEの製品とソリューションを使用してうまく適用されているか証明します。

Smart Factory Application
The AI robots are capable of executing almost any application and have the ability to perceive, be aware, and make autonomous decisions without the need for additional development or training of algorithms.

Smart Agriculture Application
The intelligent automatic potato sorting line effectively helps customers to perform high-speed and high-precision AI recognition, sorting, and grading on the farm.

医療AIoTアプリケーション
IBASEのカスタマイズシステムとお客様が独自に研究開発を行ったソフトウェアで構築された3D立体内視鏡画像システムは、2Dの内視鏡画像を3D画像に変換することができ、内視鏡下手術にリアルタイムで3D映像を提供することで、外科医は奥行きのある立体映像を見ながら手術を実行することができるため、最小侵襲手術の精度と安全性が向上します。





















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